KI-Readiness Hamburg
80% der Restaurants unsichtbar für ChatGPT (2026)
AI Shift Drift · Substudie aus dem AI-Readiness Report 2026
Hamburg auf einen Blick
Einordnung: Hamburg belegt Platz 2 von 10 Städten im AEO-Ranking. Mit einem AEO-Score von 46.3 liegt Hamburg über dem nationalen Durchschnitt (43.8).
KI-Sichtbarkeit in Hamburg
80% der Hamburger Restaurants sind für KI-Antwortmaschinen unzureichend aufgestellt.
| Kategorie | Score | Restaurants | Anteil |
|---|---|---|---|
| 🔴 Kritisch | 0–30 | 8 | 8,0% |
| 🟡 Ausbaufähig | 31–60 | 72 | 72,0% |
| 🟢 Gut | 61–85 | 20 | 20,0% |
| ⭐ Top | 86–100 | 0 | 0,0% |
| Ø Score Hamburg | 46,3 |
KI-Zitierbarkeit (GEO)
| Kategorie | Score | Restaurants | Anteil |
|---|---|---|---|
| 🔴 Kritisch | 0–19 | 0 | 0,0% |
| 🟠 Schwach | 20–39 | 33 | 33,0% |
| 🟡 Ausbaufähig | 40–59 | 67 | 67,0% |
| 🟢 Gut | 60–79 | 0 | 0,0% |
| ⭐ Sehr gut | 80–100 | 0 | 0,0% |
| Ø Score Hamburg | 41,8 |
Top 3 Probleme in Hamburg
1. Kein klarer Einstiegssatz gefunden. Beginne mit einer direkten Antwort auf die Hauptfrage der Seite. – bei 59 Restaurants (59%)
2. Kein JSON-LD gefunden. Schema.org Markup hinzufügen, besonders FAQPage oder Article. – bei 40 Restaurants (40%)
3. agentZugang: robots.txt vorhanden aber blockt keine KI-Crawler – bei 9 Restaurants (9%)
Stadtteil-Ranking
Welche Stadtteile in Hamburg sind am besten für die KI-Ära aufgestellt?
| # | Stadtteil | Ø AEO | Restaurants |
|---|---|---|---|
| 1 | 🟢 Ottensen | 62,0 | 2 |
| 2 | 🟡 Barmbek | 55,8 | 5 |
| 3 | 🟡 St. Georg | 53,0 | 3 |
| 4 | 🟡 Eimsbüttel | 50,6 | 9 |
| 5 | 🟡 Wandsbek | 49,8 | 11 |
| 6 | 🟡 Hamburg-Mitte | 49,7 | 7 |
| 7 | 🟡 Harburg | 49,4 | 8 |
| 8 | 🟡 Altona | 45,7 | 12 |
| 9 | 🟡 Bergedorf | 43,5 | 10 |
| 10 | 🟡 Hamburg-Nord | 43,2 | 6 |
| 11 | 🟡 Winterhude | 41,7 | 6 |
| 12 | 🟡 Blankenese | 41,2 | 5 |
| 13 | 🟡 Sternschanze | 39,7 | 9 |
| 14 | 🟡 St. Pauli | 38,7 | 7 |
Küchen-Typen und KI-Sichtbarkeit
| Küche | Anzahl | Ø AEO |
|---|---|---|
| 🟡 german_restaurant, european_restaurant | 6 | 49,8 |
| 🟡 indian_restaurant | 6 | 59,0 |
| 🟡 italian_restaurant | 5 | 42,6 |
| 🟡 lebanese_restaurant, middle_eastern_restaurant | 3 | 33,0 |
| 🟡 turkish_restaurant | 3 | 46,7 |
Hamburg im nationalen Vergleich
| Stadt | AEO Ø | GEO Ø | AgentReady Ø | Security Ø |
|---|---|---|---|---|
| Mannheim | 46,6 | 42,3 | 63,3 | 84,0 |
| → Hamburg | 46,3 | 41,8 | 58,2 | 82,0 |
| Düsseldorf | 44,6 | 40,9 | 64,1 | 83,1 |
| München | 44,1 | 40,8 | 59,5 | 82,6 |
| Leipzig | 43,8 | 48,3 | 63,7 | 85,6 |
| Köln | 43,5 | 40,3 | 59,4 | 82,7 |
| Dortmund | 43,1 | 46,1 | 63,9 | 84,8 |
| Stuttgart | 42,6 | 44,0 | 57,7 | 84,2 |
| Frankfurt | 42,0 | 42,7 | 57,8 | 83,5 |
| Berlin | 41,3 | 40,2 | 59,8 | 83,5 |
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Diese Substudie ist Teil des AI-Readiness Report 2026 – 1.000 Restaurants, 10 Städte, 4.000 Scans.